应用平台
为网站服务、API 与容器化工作负载建立明确网络与访问边界。
01 / 适用场景
Google Cloud 适用场景
适合需要以统一运维模型协调应用、数据与平台工程的团队。
数据密集型系统
根据数据流动、访问与保留需求评估存储、数据库与分析服务。
多云环境
将 Google Cloud 纳入更广泛的多云环境，同时保持连接、所有权与运维依赖清晰。
02 / 决策输入
Google Cloud 平台决策输入
资源层级、位置范围以及全球 VPC 网络与区域资源之间的关系会共同影响运营模式。
组织、文件夹与项目
使用资源层级明确所有权、策略继承、账单与环境隔离。
全球网络与区域子网
围绕工作负载与数据路径规划全球 VPC 网络、区域子网、防火墙策略与连接。
资源位置与数据生命周期
在规划存储、备份、保留与恢复时，区分可用区、区域、多区域与全球服务。
03 / 方法
Google Cloud 交付步骤
从现状到确认运维基线的简洁、可复核路径。
- 01
梳理
识别应用、数据、用户、依赖与限制。
- 02
建模
确定项目、身份、网络、运行环境与数据服务。
- 03
构建
实施确认的基线并验证关键路径。
- 04
运营
记录监控、备份、变更与升级处理流程。
04 / 交付物
可控的交付模式
从设计到交接，持续保持决策、依赖与责任可见。
先明确需求，再选择产品
我们先梳理工作负载、区域、访问、恢复与运维需求，再讨论目标配置。
明确责任边界
记录云平台、客户与 WIDE IDC 各自的责任，使运维归属始终清晰。
文档化交接
为实际运营环境的人员记录架构决策、访问路径与操作流程。
05 / 边界
服务边界
这些边界用于保持所有权、平台责任与证据要求清晰。
先确认范围，再配置访问
只有在工作范围、责任人和授权路径明确后，才定义管理访问与运维权限。
底层云服务仍由平台提供
云服务可用性、服务条款与平台限制仍取决于所选云平台及具体配置。
结果需要工作负载证据
性能、恢复与成本预期需要根据明确需求和测试验证，不能从模板中直接假设。
平台参考资料
以下链接指向云平台官方文档，用于核对平台层级、区域与运营约束。
06 / FAQ
开始前的常见问题
说明服务范围、责任边界与关键假设。 答案完整显示，便于独立阅读与引用。
01可以评估现有 Google Cloud 环境吗？
可以。评估范围可包括项目结构、身份、网络、工作负载部署、数据服务与运维方式。
02Google Cloud 可以纳入多云架构吗？
可以，前提是明确连接、数据流动、身份与责任边界。
03如何确定 Google Cloud 服务范围？
我们根据您的应用、数据、身份、网络与日常运维责任确定服务范围。
下一步
规划 Google Cloud 环境
向我们说明工作负载、数据与运维背景，即可开始针对性沟通。
需求顾问将与您共同梳理服务、工作负载、区域、流量、存储、备份与托管范围。